亚马逊研究奖获奖名单公布：邢波、杨笛一等多位华人入选

　来源：机器之心

2022 年亚马逊研究奖已经正式公布，今年共有 26 位获奖者，华人学者占比近半。

　　近日，亚马逊公布了 2022 年春季研究奖（ARA，Amazon Research Awards）获奖名单，今年共有 26 位获奖者，来自 7 个国家 24 所大学。

　　亚马逊研究奖 （ARA） 成立于 2015 年，该计划旨在为多个学科研究主题的学术研究人员提供不受限制的资金。获奖者可以公开访问 300 多个亚马逊公共数据集，并可以使用亚马逊的 AI/ML 服务和工具。除此以外，获奖者还将与亚马逊专家建立联系，以获得咨询和建议，还可以参加亚马逊举办的活动、培训课程等。

　　值得注意的是，今年的获奖名单中出现了很多熟悉的华人学者。

　　邢波

　　邢波曾任卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授，机器学习系副主任，专攻机器学习、计算生物学和统计方法等方向。他与合作者开发了 Petuum 平台利用工作站、分布式计算机、移动设备或嵌入式设备来解决大型机器学习的问题。2016 年 11 月，邢波创立 Petuum 公司，担任 CEO 和首席科学家。2020 年 11 月，邢波成为全球第一所人工智能大学 MBZUAI 校长。

　　杨笛一

　　杨笛一为斯坦福大学计算机科学助理教授。作为知名的华人计算机科学家，杨笛一 28 岁就成为了佐治亚理工学院的助理教授，后来又凭借在 NLP 领域的卓越成就入选 2020 年‘福布斯 30 位 30 岁以下科学精英榜’。目前，她在 Google Scholar 上的引用量已经超过 8000。

　　在拿到上海交通大学的计算机科学学士学位后，杨笛一前往美国卡内基梅隆大学攻读硕士和博士，师从人机交互领域开拓者之一 Robert Kraut 和 NLP 领域权威 Eduard Hovy。在这一时期的论文工作中，杨笛一通过将机器学习技术与社会学、社会心理学相结合，开发了与计算社会学相关的算法。

　　在完成博士学位后，杨笛一成为了佐治亚理工学院计算机学院的助理教授，领导佐治亚理工学院的社会和语言技术 （SALT） 实验室。该实验室致力于结合 NLP、机器学习和社会科学来研究人类如何在社会环境中使用语言。之后她离开佐治亚理工学院，加入斯坦福大学，在计算机科学系任助理教授，致力于‘socially aware and positive NLP’方向的研究。

　　Muhao Chen

　　Muhao Chen 是南加州大学计算机科学系的助理研究教授，是南加州大学语言理解和知识获取 （LUKA） 实验室负责人。他的研究重点是机器学习的稳健性和最小监督的数据驱动机器学习，用于自然语言理解、结构化数据处理和从非结构化数据中获取知识。Muhao Chen 本科毕业于复旦大学，2019 年获得加州大学洛杉矶分校计算机科学系博士学位，曾在宾夕法尼亚大学任博士后研究员。

　　淦创

　　淦创现任麻省大学阿默斯特分校教师，也是麻省理工学院和 MIT-IBM 沃森人工智能实验室的研究科学家。他在清华大学获得博士学位，师从姚期智教授。淦创的研究涉及计算机视觉、人工智能、认知科学和机器人(10.390, 0.38, 3.80%)学的交叉领域。他研究的总体目标是建立一个类似于人类的，掌握常识的 AI 智能体，以在物理世界中进行感知、推理和行动。

　　李洲

　　李洲是加州大学欧文分校电气工程与计算机科学系的终身助理教授，他的研究重点是系统安全和隐私保护。

　　乔潇

　　乔潇现在是香港城市大学助理教授，主要研究方向是深度学习和金融经济学的交叉领域。

　　Dashun Wang

　　Dashun Wang 是西北大学凯洛格管理学院和麦考密克工程学院管理与组织学教授。他的研究和教学曾获得多个奖项，包括 AFOSR 青年研究员奖、Poets & Quants 最佳 40 位 40 岁以下教授等。

　　Dashun Wang 希望使用和开发人工智能工具，以广泛探索近期激增的基础科学数据。他的研究发表在 Nature、Science、PNAS、Nature Human Behaviour、Nature Physics、Nature Reviews Physics、Nature Machine Intelligence、Nature Communications 等诸多期刊上。

　　Xiaolong Wang

　　Xiaolong Wang 于 2020 年加入加州大学圣地亚哥分校，担任电气与计算机工程系助理教授，于 CMU 获得博士学位。他的研究兴趣包括计算机视觉、机器学习、机器人、自监督学习、视频理解、常识推理。

　　Yang Weng

　　Yang Weng 为亚利桑那州立大学助理教授，主要研究方向为电力系统、机器学习、需求响应、数据分析、信息物理系统和凸优化。

　　Heng Yin

　　Heng Yin 为加州大学河滨分校计算机科学与工程系教授。在加入该校之前，Heng Yin 于 2009 年 9 月至 2016 年 6 月在雪城大学工作，先后担任助理教授和副教授。参加工作之前，他于 2009 年在威廉玛丽学院获得计算机科学博士学位。

　　他的研究包括计算机安全，尤其对各种开发技术感兴趣，如程序分析、虚拟化和机器学习 / 深度学习，并以此来解决计算机和软件安全问题，包括但不限于恶意软件检测和分析、漏洞发现、程序加固等。

　　Hanzhe Zhang

　　Hanzhe Zhang 为密歇根州立大学经济学助理教授，主要研究领域包括微观经济学、匹配理论、博弈论、劳动经济学、家庭经济学，以及它们在跨学科和教学环境中的应用。

　　Hanzhe Zhang 于 2015 年在导师 Gary Becker 和 Phil Reny 的指导下获得了芝加哥大学的经济学博士学位，于 2010 年获得宾夕法尼亚大学的数学硕士、数学和经济学荣誉学士学位，并辅修了沃顿商学院统计学。他的研究得到了国家科学基金会、亚马逊、微软和雅虎等机构的资助。

　　除此以外，获奖者还包括：